Analýza dat pro marketing: praktický průvodce

Analýza dat není složitá věda, když víte, co hledat. V tomhle článku najdete konkrétní kroky, které můžete nasadit hned dnes — od sběru dat přes základní metriky až po jednoduché vizualizace, které rozhodují.

Začněte s cílem. Co chcete zlepšit — více konverzí, lepší návratnost investic nebo vyšší engagement na sociálních sítích? Jasný cíl určí, jaká data sbírat a jak je měřit.

Sbírejte správná data. Základ tvoří návštěvnost, zdroj návštěv, čas na stránce, míra opuštění a konverzní poměr. Pro sociální sítě sledujte dosah, zobrazení, kliky a složení publika. Pro affiliate zaměřte pozornost na konverze podle kampaně a výnosy za návštěvu.

Používejte dostupné nástroje. Google Analytics pro web, Google Search Console pro SEO, Facebook/Meta Insights pro sociální sítě a nástroje jako Hotjar pro chování uživatelů. Pro rychlé reporty zkombinujte data v Google Sheets nebo Data Studio.

Metriky, které skutečně pomáhají

Někdy méně znamená víc. Sledujte tyto klíčové metriky: konverzní poměr, CAC (náklady na akvizici zákazníka), LTV (hodnota zákazníka), CTR u reklam a míru opuštění. Tyto čísla vám řeknou, kde se vyplatí investovat čas a peníze.

Segmentujte publikum. Data ztrácejí hodnotu, když je díváte jako celek. Rozdělte návštěvníky podle zdroje, kampaně, demografie nebo chování. Získáte jasnou představu, co funguje pro které skupiny.

Testujte a měřte. A/B testy titulku, cílové stránky nebo CTA rychle odhalí, co zvyšuje výkon. Vždy testujte jen jednu změnu najednou a měřte dostatečně dlouho — alespoň dva týdny nebo minimální statisticky významný vzorek.

Vizualizace a reporty

Grafy mění čísla na příběh. Použijte jednoduché grafy: časové řady pro trend návštěvnosti, sloupce pro porovnání kampaní a koláč pro rozdělení zdrojů. Do reportu dejte vždy závěr a doporučení, ne jen čísla.

Automatizujte pravidelné úkoly. Například denní přehledy výkonu kampaní do e-mailu, týdenní přehled konverzí v Google Sheets nebo automatické upozornění při poklesu návštěvnosti. Ušetří vám to hodiny práce.

Nezapomeňte na kvalitu dat. Zkontrolujte duplicitní události, správné označení UTM parametrů a filtraci interního provozu. Špatná data vedou k špatným rozhodnutím.

Potřebujete pomoc s analýzou nebo nastavením reportů? RikuWeb umí rychle nastavit sledování, vyčistit data a připravit akční report. Napište a mrkneme na to spolu.

Využijte AI k rychlému shrnutí. Nahrát agregovaná data do ChatGPT nebo do nástrojů s LLM vám pomůže rychle najít anomálie, navrhnout hypotézy a vytvořit text pro report. Například pošlete souhrn metrik za týden a požádejte o tři možné příčiny poklesu konverzí a návrhy na testy. AI nenahrazuje analytika, ale zrychlí práci a dá inspiraci pro konkrétní změny na webu nebo v kampaních.

Rychlý checklist: 1) definujte cíl a KPI, 2) nastavte sledování a UTM, 3) sbírejte data minimálně 2 týdny, 4) segmentujte a hledejte outliery, 5) spusťte A/B testy s jasnou hypotézou, 6) vizualizujte výsledky a napište akční kroky. Dodržujte tento postup a dokážete rozhodovat na datech, ne na pocitech. Chcete, aby to někdo nastavil za vás? Ozvěte se, pomůžeme.

Potřebujete školení týmu? Nabízíme workshop na praktickou analýzu dat — 2 hodiny, konkrétní příklady z vašeho webu a hotové šablony reportů. Rezervujte termín a začneme. Cena na dotaz. Krátké dotazy zodpovíme zdarma. Začněme ihned. Společně.